第41卷 2023年第04期(总第328期) 

☆管理系统工程

基于EEMD-LSTM-SVR的水质预测模型(1 )

曹文治1,2苏雅1曾阳艳1,2刘厚盾1刘利枚1

1. 湖南工商大学前沿交叉学院2. 中南大学商学院

摘要：水质指标浓度序列的随机性、非线性、不平稳性极大地影响水质预测的准确性，为此，提出一种基于EEMD-LSTM-SVR的水质组合预测方法。首先对数据进行模态分解（选取EMD\EEMD作为模态分解算法），再对分解后的分量进行LSTM神经网络预测，最后在分量重构时采用线性叠加(SUM)或者支持向量回归(SVR)得到最终的预测值。为了验证所提出方法的有效性，选取湘江流域上中下游典型断面进行溶解氧、氨氮等指标进行水质预测。结果表明：相比于单一的LSTM神经网络预测方法，采用分解、预测、重构三阶段的组合预测方法精度更高。特别的，采用支持向量回归(SVR)得到的结果明显好于传统线性叠加(SUM)方法。

关键词：水质预测;模态分解;长短期记忆神经网络;支持向量回归;

基金资助：国家自然科学基金面上项目(72274058)； 国家自然科学基金青年项目(61702183)； 湖南省教育厅优秀青年项目(19B316)； 湖南省研究生科研创新项目资助（CX20201109）； 湖南工商大学青年创新驱动计划；

分类号：TP183;P332

异质性环境规制对企业排污行为的影响差异(13)

张明1黄孟1武文琪1宋妍2

1. 中国矿业大学经济管理学院2. 西安电子科技大学经济与管理学院

摘要：环境规制促进了企业高效减排，而异质性环境规制的污染减排效应差异却关注有限。本文实证考察了命令型和市场型两类环境规制对生产企业排污行为影响的差异，并进一步分析了公众环保诉求的作用。研究结果表明，两类环境规制对企业排污行为的影响不同，多种稳健性检验强化了这一结论。机制分析指出，两类环境规制在产业结构和技术创新方面的差异是造成减排效应不同的深层原因。命令型环境规制促进产业结构升级，市场型环境规制则激励企业技术创新发展。异质性分析强调，公众环保诉求能有效监督地方环保部门和地方政府的环保执法行为，进而提升异质性环境规制的减排效应。

关键词：环境规制;企业排污行为;公众环保诉求;中介效应;

基金资助：国家自然科学基金项目（72174195； 72173094）； 江苏社科基金基地项目（20JD012）； 中央高校基本业务费（XJS220609）；

分类号：X322

碳交易下考虑产业共生的制造商减排行为演化博弈分析(22)

曹全垚1,2肖忠东1,2

1. 西安交通大学管理学院2. 过程控制与效率工程教育部重点实验室

摘要：在能源低碳化转型和工业绿色发展的双重压力下，制造商可以通过产业共生利用废弃物替代原材料进行清洁生产，实现节能减排。基于此，本文建立了碳交易下制造商群体在竞争市场中的双方对称演化博弈模型，分析了其生产决策和减排行为演化稳定策略。研究结果表明：（1）制造商双方采取不同策略时，实施碳减排的一方相较于另一方，可获得更多的利润；双方采取相同策略时，在一定条件下，实施碳减排下的利润大于不实施碳减排策略；（2）制造商群体演化博弈显示当制造商群体初始状态处在边界点时，其演化稳定策略保持不变；当初始状态处在内点时，其最终状态在一定条件下可以实现大比例制造商选择碳减排策略；（3）过高的碳交易价格会使不实施碳减排的制造商利润随着实施碳减排的制造商减排水平提高而增加，因此，政府需考虑市场竞争合理设定碳交易价格能有效推动制造商通过产业共生实施碳减排；（4）实际生产中，本文建议制造商通过联盟合作、提升降碳生产技术等多种手段，降低废弃物减排成本和产品含碳率；对于政府而言，可以考虑在碳交易市场机制之外混合征税或者补贴等其他规制措施，进一步推动制造商实施碳减排，促使形成产业共生。

关键词：产业共生;碳交易;减排行为;单一群体演化博弈;

基金资助：国家社会科学基金重点项目（22AGL001）； 教育部人文社会科学研究规划项目（21YJA630100）；

分类号：F274;X322

☆社会经济系统工程

考虑需求不确定性和外部性的绿色新产品投资策略(29)

卢小军 林军 孙连家

西安交通大学管理学院

摘要：通过分析垄断情况时绿色企业和非绿色企业的绿色新产品投资决策为基础构建两阶段博弈模型，探讨需求不确定性和外部性对非绿色企业投资时机决策、市场份额以及市场利润的影响。研究表明，企业应该在不确定性低（高）的时候选择早（晚）投资绿色新产品；考虑外部性可以明显的鼓励非绿色企业早投资绿色产品；在需求不确定性相对较高时，较大的外部性使非绿色企业能比绿色企业更早的选择单边早投资绿色新产品；当绿色产品的外部性足够大时，非绿色企业能够在市场份额和利润上获得竞争优势；即使非绿色企业晚投资，绿色企业单边早投资绿色新产品，非绿色企业也能在绿色市场规模和绿色产品外部性足够大时保证其市场份额和利润超过绿色企业。

关键词：绿色新产品;需求不确定性;外部性;投资时机;

基金资助：国家自然科学基金面上项目:（71672140）； (72071154)；

分类号：F273.2

非理性消费行为形成机理：基于购买决策模型的仿真(39)

王东山

顺德职业技术学院商学院

摘要：基于决策效用理论和前景理论构建消费者购买决策模型。利用购买决策模型仿真研究消费者非理性消费行为及其产生的机理。研究表明，环境因素通过商品决策属性感知、期望和吸引力等决策变量，影响消费者的商品效用评价，触发非理性消费行为。环境因素的变化引起商品效用评价的增加或减小，产生冲动型消费行为或厌恶型消费行为，且两种非理性消费行为相互转换。商品的整体满意水平越高，引起非理性消费行为转换的属性感知值越大，触发冲动型消费行为越困难。商品决策属性吸引力达到非理性消费行为的转换值时，商品效用评价最高，市场竞争力最强。单一决策属性的消费决策极易引起极端非理性消费行为，不利于消费者的健康消费。消费者购买决策模型对非理性消费行为具有很好的解释、识别和预测能力，为企业制定有效的营销策略提供理论支持。

关键词：非理性消费行为;商品效用;购买决策;形成机理;模型仿真;前景理论;

基金资助：广东省哲学社会科学规划项目“大众消费时代消费者购买决策系统：基于参照点的模型构造和运作机理研究”； 项目编号GD17CGL08；

分类号：F713.55;F224

国有企业引入战略投资者的三方演化博弈及仿真分析(49)

张倩

大连理工大学商学院

摘要：国有企业引入战略投资者是新一轮混合所有制改革的实施路径之一，涉及多方利益主体。文章基于有限理性假设，构建政府、国有企业、战略投资者三方演化博弈模型，对参与主体的行为逻辑与策略选择进行分析，并通过数值仿真考察不同初始条件下政府、国有企业和战略投资者的策略选择以及关键参数变化对演化结果的影响。结果表明：政府、国有企业和战略投资者对彼此参与意愿的影响程度不同，国有企业受政府参与意愿的影响较大，国有企业和战略投资者对彼此的影响呈非对称特征；政府激励力度加大能提升国有企业和战略投资者的参与意愿，而约束力度加大则表现为抑制，且国有企业更加敏感；战略投资者对新企业未来经营风险更敏感，更注重混改之后的经济利益。文章研究为完善混合所有制改革政策体系提供了参考依据。

关键词：国有企业;混合所有制改革;战略投资者;演化博弈;

基金资助：国家社科基金重大项目（20ZDA084）；

分类号：F276.1;F271;F224.32

☆供应链系统工程

不同信息分享模式下供应商的渠道选择策略(59)

王述 刘盾 聂佳佳

西南交通大学经济管理学院

摘要：探讨了供应商的渠道选择策略问题，重点关注供应商在直销渠道上是通过设立零售分公司还是零售子公司的方式将产品销售给终端消费者。在需求信息不对称的背景下，讨论了供应商的三种渠道策略，建立了不同策略组合的六种供应链模型，并分析了供应商的渠道选择策略以及零售商的信息分享决策。研究发现：零售商不分享需求信息时，供应商对子公司持股比例并非越大越好。无论零售商是否分享需求信息，当供应商的直销渠道开通成本低于一定的阈值时，供应商开通直销渠道是有利可图的。供应商开通直销渠道的动机与单位产品生产成本呈负相关，单位产品生产成本越高，开通直销渠道的“门槛”也越高。当零售商的信息分享模式并不能改变供应商的渠道选择策略时，零售商选择不分享。若零售商能够利用自己的信息优势有效阻止供应商开通直销渠道的动机，则零售商会自愿分享其私有需求信息。此时供应商选择开通直销渠道与选择获取零售商的私有需求信息策略是互补战略。此外，零售商和供应商可能会陷入囚徒困境。

关键词：信息分享;直销渠道;分公司;子公司;

基金资助：国家自然基金(62276217； 61876157； 71571148； 71672153)； 西南交通大学智慧物流与供应链管理研究生导师团队项目(YJSY-DSTD201918)；

分类号：F274

损失规避与信用担保对供应链决策与协调的影响(71)

蒋乐莲1代建生2罗治洪1

1. 昆明理工大学管理与经济学院2. 燕山大学经济管理学院

摘要：基于信用担保契约，考虑资金约束零售商具有损失规避特性，研究损失规避偏好和信用担保比例对供应链决策和渠道协调的作用。首先刻画了供应链金融系统参与方的最优决策，并实施比较静态分析，研究表明：供应链金融系统中参与方的最优决策受到零售商损失规避程度和信用担保比例的影响。在此基础上，分析了供应链的协调问题，发现具有信用担保的批发价格契约可以协调供应链，并且损失规避程度和信用担保比例都会对协调条件产生影响。最后，对数理分析内容进行验证。

关键词：资金约束;损失规避;信用担保;供应链协调;批发价格契约;

基金资助：国家自然科学基金资助项目（71762021）； 河北省自然科学基金资助项目（2022203005）；

分类号：F274;F830.5

☆交通系统工程

基于区块链的两阶段海上应急物资调度方法(80)

陈周滨1,2刘桂云1,2崔萍1,2

1. 宁波大学海运学院2. 宁波大学东海战略研究院海洋经济研究中心

摘要：及时有效地调度应急物资，对于提升污染事故应急能力，缓解污染损害后果具有重要意义。基于海上溢油事故应急物资调度的时效性、动态性、需求不确定性以及区块链技术的去中心化和自动化响应等特征，针对海上溢油事故应急物资需求信息实时变化的情况，构建了基于区块链技术的两阶段海上应急物资调度模型。根据溢油事故区域与海洋生态保护区之间距离的远近，设定不同的目标函数，利用分层序列法和引入延误时间成本系数进行多目标转换，并运用遗传算法进行求解。通过案例分析证明了调度模型的有效性，并进一步对船舶平均航速进行灵敏度分析，探究了其对目标函数值的影响。研究结果能够优化海上溢油事故应急物资调度方法，为应急物资调度决策提供参考。

关键词：水路运输;应急物资调度;区块链;遗传算法;海上溢油事故;生态保护区;

分类号：U698

基于改进粒子群算法的电动汽车快慢充充电站布局优化(95)

汪和平 高瑞

安徽工业大学管理科学与工程学院

摘要：针对现有城市电动汽车充电站无法完全满足用户需求，探究其原因在于选址布局及站内快慢充电桩配比不合理等方面，建立了一个同时降低充电站建造成本、提升使用率与满足用户需求的多目标数学模型并提出一种多目标改进粒子群算法对充电站的选址以及充电站内快慢充配比进行优化。针对多目标粒子群算法存在的缺点，改进惯性权重因子、缩放因子，以提升算法的搜索能力，加快收敛速度；引入变异概率、精英选择策略，使算法扩大寻优区域，避免陷入局部最优。最后通过算例应用及对比分析表明该算法对于充电站布局优化研究的适用性。

关键词：电动汽车;充电站规划;快慢充;改进粒子群算法;

基金资助：国家自然科学基金（72274001）； 安徽省高校人文社科重大项目（SK2021ZD0035）； 复杂系统多学科管理与控制安徽省教育厅重点实验室开放课题（RZ2200000691）；

分类号：U491.8

☆金融系统工程

基于CEEMD-CNN-LSTM的股票指数集成预测模型(104)

丛敬奇1,2成鹏飞1,3赵振军1,3

1. 湖南科技大学大数据与智能决策研究中心2. 吉林省信托有限责任公司3. 产业发展大数据与智能决策湖南省工程研究中心

摘要：为有效应对金融时间序列数据的高噪声、时间依赖性和非线性，本文构建了一种CEEMD-CNN-LSTM模型。该模型基于互补集成经验模态分解（CEEMD），以及卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），将原始金融时间序列分解重构为高频项、低频项和趋势项，同时应用CNN-LSTM模型对各分项分别进行预测，并将各分项的预测值集成为最终预测结果。为验证CEEMD-CNN-LSTM模型对金融时间序列数据预测的准确性和有效性，选取沪深300、标准普尔500（S&P500）股票指数收盘价，进行了实证分析。实证结果表明，CEEMD-CNN-LSTM模型能同时提取序列依赖关系和局部特征，可有效避免数据直接输入模型导致预测结果右偏等问题，与其他主流预测模型相比，其预测精度更高，预测误差显著降低。

关键词：CEEMD;深度学习;CNN-LSTM;股票指数;

基金资助：湖南省哲学社会科学基金一般项目(21YBA118)；

分类号：F831.51;F224

数字金融发展与中国商业银行竞争新优势(117)

李水平

湖南涉外经济学院商学院

摘要：结合数字金融发展产生的银行业微观技术与宏观金融市场特性，构建了商业银行竞争新优势的理论分析模型，基于2008-2020年26家上市银行数据对我国商业银行竞争新优势进行了测度，并利用固定效应模型和系统GMM估计就数字金融发展对商业银行竞争新优势的影响效应进行了检验。研究发现，国有银行在技术和风险分担方面具有显著优势；数字金融发展驱动下，银行技术水平、银行技术水平与金融科技发展水平的叠加效应对商业银行竞争新优势的影响最为显著。根据研究结论，从释放金融科技赋能潜力、增强银行业综合竞争实力两个方面提出了具体可行的政策建议。

关键词：数字金融;商业银行;竞争优势;技术水平;

基金资助：湖南省教育厅双一流重点项目（编号：19A288）；

分类号：F49;F832

☆方法与应用

考虑适应性达成过程的慢性疾病个性化辅助决策方法(127)

张文博1陈希1张美霞2,3李贝宁1

1. 西安电子科技大学经济与管理学院2. 西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室3. 空军军医大学第一附属医院(西京医院)护理部

摘要：在面向复杂多样的慢性疾病诊断服务过程中，如何根据患者复杂的病情为其提供更加精准、智慧和个性化的辅助诊疗服务，是智能医疗决策的关键问题。基于此，本文考虑针对患者病历开展的案例推理过程中所生成的适应性达成阶段，提出了一种面向慢性疾病的个性化辅助决策方法。在提出的个性化诊疗决策方法中，首先，基于患者复杂多样的诊疗信息，融合相似性和粗糙集理论来确定患者的多种属性权重；其次，提出了自适应规则生成和组合权重偏好学习方法，构建自适应案例推理模型，从海量的历史病历库中为目标病历生成相似的历史病例，从而确定目标病历的患病情况；最后，结合相似性病历的治疗经验和目标病历自身差异化的生理数据，辅助医生为患者提供个性化的治疗方案。本文以糖尿病早期风险预测为例验证该方法的有效性，所提出的自适应规则生成和组合权重偏好学习方法能有效提高案例推理在求解医疗决策问题中的性能，实现复杂诊疗环境下的慢性疾病个性化辅助诊疗。

关键词：案例推理;适应性达成过程;组合权重;偏好学习;

基金资助：国家自然科学基金面上基金资助项目(71974154)； 陕西省“高层次人才特殊支持计划”青年拔尖人才项目； 陕西省自然科学基金资助项目(2020JM-202)； 西京医院2019年度学科助推计划(XJZT19ML60)；

分类号：R197.323;O225

振荡型GM(1,1,k)幂模型的构建及其应用(137)

白雪,任洪涛,刘冬玉,刘盼,李晔

河南农业大学信息与管理科学学院

摘要：针对含有时间趋势性和振荡性的小样本序列的建模预测问题，提出了同时包含时间延迟参数、时间作用参数及多项式的振荡型GM(1，1，k)幂模型，采用遗传算法寻找模型中的最优非线性参数，提高了模型的预测精度。将该模型应用于我国季度风电产量的预测，结果显示，振荡型GM(1，1，k)幂模型具有良好的预测性能，为含有时间趋势性的小样本振荡序列预测提供了一种有效的建模方法和预测手段。

关键词：灰色预测;GM(1，1，k)幂模型;振荡序列;遗传算法;

基金资助：河南省软科学研究计划项目（NO.222400410391）； 教育部人文社科青年研究项目（NO.21YJC790076）； 河南省高等学校哲学社会科学创新人才支持计划（NO.CXRC-2023-24）；

分类号：F224;F426.61

政务督查组及督查对象的属性特征与督查效果的关系—基于Logistic回归分析的A省政务督查实证研究(145)

王赟1陈思宇2池宏1高敏刚2

1. 中国科学院大学经管学院2. 中国科学院科技战略咨询研究院

摘要：政务督查是推动党中央、国务院决策部署贯彻落实的重要手段，是我国推进国家治理体系和治理能力现代化重要工作，对政务督查影响要素及其影响关系开展研究，意义重大。基于A省2018年政务督查数据，在督查组和督查对象的属性特征分析基础上，构建多项Logistic回归模型，开展不同属性对发现各类督查问题的影响研究和实证分析。研究发现：（1）督查组的人数、高职级成员占比，人均年收入等，对于发现维稳类和扶贫类问题有显著正向影响；（2）督查对象高学历干部占比、驻村干部来源单位数等，对发现维稳类问题均有显著正向影响；（3）督查组的盛年成员占比、从事纪检监察工作年限，督查对象的党员干部占比、被地市级督查次数等，对发现扶贫问题有显著负向影响。本研究为我国政务督查工作实践提供了一定的理论和经验支持，尤其为督查组人员的合理配置、督查组与督查对象的有效匹配提供了实践依据，对提高政府决策准确率、加强决策能力具有重要意义。

关键词：政务督查;属性特征;督查效果;回归分析;实证分析;

分类号：D630.9

基于焦元信度再分配的多证据直接融合算法(154)

郭伟震1周莉2唐宇1肖晨1汤洁1

1. 淮安市气象局2. 鲁东大学信息与电气工程学院

摘要：为提升高冲突情况下的证据融合效果，提出一种基于焦元信度再分配的多证据直接融合算法。新算法能够根据矛盾因子的结构特点，通过焦元的权重大小，对多元冲突信息再分配，最后对整个证据体进行直接融合，避免了因证据融合次序和变异焦元影响证据融合结果。理论分析和仿真实验结果表明，新算法提高了冲突证据情况下的证据融合效果，且具有较好的稳定性。

关键词：证据融合;冲突信息;目标识别;

基金资助：国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91538201)； 国家自然科学基金青年基金资助项目(61304052)；

分类号：TP18;P456.7