本期目录（摘要）

第43卷 2025年第01期(总第337期) 

☆ 管理系统工程

数字化转型能否提高企业ESG表现——创新资本中介作用的解释（1）

刘怡 任宇新 贺正楚 

1.湖南商务职业技术学院2.湘潭大学商学院

摘要：随着企业数字化转型的深入推进，创新资本成为企业获取竞争优势和提升价值创造能力的重要因素，同时也影响企业的ESG表现。以2015-2022年1316家A股上市企业为样本，采用主成分分析法测定企业创新资本的得分，以文本分析法构建企业数字化转型指标，实证检验数字化转型对企业ESG表现的影响及创新资本的中介效应机制。研究发现：（1）数字化转型程度每提高1%，可推动企业ESG水平提高0.177%，其中数字化转型对公司治理水平的助推作用最为显著；（2）数字化转型可通过增强企业创新资本，进而提高其ESG水平，也能帮助其提升财务绩效和获得更多专利；（3）数字化转型在第二产业、第三产业、国有企业以及低耗能企业中对ESG表现的促进效果更为显著。研究结论丰富了企业创新能力理论，对引导和推进企业数字化转型、强化创新资本具有参考价值。

关键词：数字化转型；创新资本；ESG表现；财务绩效

基金资助：湖南省教育科学规划课题研究成果（课题批准号：XJK24BZY028）；

分类号：F832.51；X322；F270.7

基于复杂网络演化博弈的水价适应性调节机制（14）

张磊 卢聪 张雪花

天津工业大学经济与管理学院

摘要：水价调节是解决我国现阶段供水压力较大与供水管网漏损率过高等问题最直接的手段之一。通过采用复杂网络演化博弈理论构建用水单位间的动态博弈模型，剖析水价调节过程中用水单位的决策演化过程，并观察微观影响因素对其决策的驱动效应。经分析可得分时水价政策的实施可促进用水单位选择错峰用水，在此基础上，峰谷用水差价、用水单位对分时水价政策的接受度、瞬时用水强度、设备补贴等关键参数在阈值提高过程中，居民对于错峰用水的决策更具倾向性。通过有效性分析证明分时水价政策能够有效缓解供水压力和管网损漏，实现用水舒适性和管网稳定性的双赢。因此应积极完善并实施分时水价政策，推动用水单位错峰用水意识的形成，降低供水管网压力与波动性，满足居民用水舒适性，加快水资源节约的进程。

关键词：水价调节；分时水价；复杂网络；演化博弈

基金资助：三生空间演化博弈下的韧性生态空间仿真优化配置与分类管控机制（41971249）； 基于“空间场势”理论的乡村用地冲突分析与空间重构——以天津为例（18YJCZH238）；

分类号：F299.24

基于策略编码的电影评分预测（25）

刘通1,2何赛克3,4彭轶淳5袁巧巧4曾大军3,4

1.中国科学院大学经济与管理学院2.中国人民警察大学3.中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室4.中国科学院大学5.北京师范大学统计学院

摘要：当今数据驱动的社会中，理解和预测人类行为，特别是在在线电影评论社区中的评分行为，已成为一个备受关注的研究领域。然而，现有模型在同时捕捉和编码个人因素与情境因素方面存在局限，未能有效整合这两类特征对网络用户评分的共同影响。为应对该挑战，本文深入分析了网络用户的电影评分策略，提出了一种创新的基于策略编码的用户行为模型（Strategy-encoded Behavior Model，SEBM），旨在精确捕捉并融合用户个体特质与情境特征对评分决策的共同影响。本文还引入了脑机制以增强对用户行为的预测能力。SEBM模型通过独立编码个人因素作为控制信号，并结合情境因素的编码模块，提高了预测的准确性。实验结果表明，该模型在预测性能上表现出色，并在有噪声、小样本、数据不平衡等条件下，展现出显著的稳健性和可靠性。这些发现为理解和预测人类行为提供了新的视角，对实际应用具有重要的指导意义。

关键词：行为建模；策略编码；脑启发

基金资助：国家自然科学基金项目“面向复杂社会系统的政策推演”(72293575)；国家自然科学基金项目“商业危机事件中大规模文化基因抽取与追踪分析方法研究”(71974187)；

分类号：J943；O225

☆ 社会经济系统工程

基于数字经济要素组合的绿色全要素生产率提升（35）

杜娟 张子承 王熠

同济大学经济与管理学院

摘要：数字经济战略的深入实施改变了传统的生产与消费结构，促进产业数字化转型成为了驱动中国经济高质量可持续发展的关键动力。聚焦于准确衡量区域绿色全要素生产率的增长水平、找寻数字经济赋能区域绿色全要素生产率的最优提升路径，本文构建了考虑非期望产出的改进EBM（epsilon-based measure）模型，并结合Malmquist指数测算了中国各省级行政区2016-2020年绿色全要素生产率指数，进一步运用模糊集定性比较分析方法，探索数字经济多个层级要素驱动绿色全要素生产率提升的组态效应。研究结果表明中国各省区的绿色全要素生产率逐年增长，技术进步是影响生产率变动的主要因素；绿色全要素生产率水平具有地域差异性，中部地区增长最快，东北与东部地区次之，西部地区则增长相对缓慢；数字经济驱动绿色全要素生产率高增长组态共有六种，进一步可归纳为“数字平台驱动型”、“数字产业驱动型”、“数字金融-数字产业驱动型”和“数字金融-数字平台驱动型”四项协同提升路径。本研究为国家因地制宜发展数字经济、稳步推进“双碳”进程提供价值参考和理论依据。

关键词：数字经济；绿色全要素生产率；EBM模型；非期望产出；组态分析

分类号：F49；F124.5

☆ 物流与供应链系统工程

考虑转移时间的异构资源并行作业项目调度（50）

杨丽静1周紫诺1蒋楠2刘振元1

1.华中科技大学人工智能与自动化学院2.武汉问道信息技术有限公司

摘要：在信息系统集成与实施服务、大型装备制造、工程建设等场景中，任务往往具有空间属性，即不同任务的产生场所不同，资源从一个任务到另一个任务存在空间转移，且所有资源就位后任务才能开始。本文建立了考虑转移时间的异构资源并行作业项目调度问题模型，提出了变邻域搜索-混合遗传算法，针对资源全部就位任务方可执行的问题特征，分别设计多个遗传算子与邻域结构，使得种群朝最优解方向进化。基于实际工程数据生成不同规模的案例集进行计算实验，将求解结果与CPLEX对比，且对多种算法性能进行对比分析。结果表明，混合算法在求解本问题时效果优于两类单一算法。

关键词：异构资源并行作业；项目调度；变邻域搜索算法；混合遗传算法；自适应机制

基金资助：国家自然科学基金(编号72071087)；

分类号：TP18；TB497

面向连续生产的多次异质车辆库存路径问题（62）

张维存 崔拯钟 秦雨璇

河北工业大学经济管理学院

摘要：面向连续生产考虑异质车辆，建立了以最小化运输成本和库存成本为目标的库存路径问题模型，并基于分解的策略设计了改进人工蜂群算法与多元微分优化相结合的混合优化算法。首先，以库存成本最小化为目标，采用多元微分优化方法确定可混载原料并计算其最优混载量。其次，采用二维优先权值的蜂群位置编码，实现车辆选择和路径优化的统一。再次，基于JIT原则，依据动态优先权值采用循环解码方式，实现完整的多次派车方案。此外，通过改进人工蜂群算法中引领蜂与跟随蜂的位置共享机制和自适应角色转换机制，增强算法的求解效果。最后，通过实验分析了算法参数的敏感性，并根据调度方案特征给出了管理建议。对比实验表明：合优化算法具有较好的求解效果与稳定性，算法在求解大规模测例时的表现优于Gurobi求解器。

关键词：库存路径问题；连续生产；异质车辆；多元微分优化；人工蜂群算法

基金资助：国家自然科学基金重点项目（72231005）；

分类号：F252.1；TP18

考虑库存的三周期主播薪酬激励机制（72）

周建亨 李珂 毋博

东华大学旭日工商管理学院

摘要：在品牌商与主播合作，通过主播付出不可观测的努力销售产品，以提高不确定需求水平的背景下，研究了存在主播道德风险时，品牌商和主播之间的三周期动态博弈模型以及品牌商的最优薪酬支付方案。首先运用逆向归纳法，分别求解得到考虑库存因素与否时品牌商的最优支付方案及最优库存水平，进而在此基础上，分析库存因素对于品牌商支付薪酬和激励成本的影响，并探讨了三周期支付结构下的转移支付特征以及对于品牌商决策和主播努力的影响。研究发现：库存的存在使得真实需求不可观测，品牌商偏好为较低的销售阈值支付更高的薪酬，需付出更高的激励成本，加剧了道德风险，但在三周期支付结构下，品牌商与主播之间的转移支付具有鞅性质的重要特征，使得品牌商倾向于实施跨周期的奖惩，并且主播在前期努力带来的回报并不会在当期全部兑现，而是以相等的分量流转至后续周期获得，因此能够激励主播在三周期内持续努力，从而提高最高销售实现的概率，增加品牌商的销售收入，缓解道德风险的损失。

关键词：道德风险；激励机制；销售人员薪酬；库存；电商主播

基金资助：国家自科面上项目(72372022)； 上海市社科项目(2023BGL012)； 中央高校基本科研业务专项资金项目(2232018H-07)；

分类号：G206-F；F272.92；F724.6

消费者风险厌恶下的零售商预售与退货策略（88）

史保莉1徐琪2孙中苗3单仁邦1

1.杭州电子科技大学管理学院2.东华大学旭日工商管理学院3.上海海事大学经济管理学院

摘要：预售能够降低市场需求的不确定性，但消费者估值的不确定性以及消费者的风险厌恶影响消费者的预购行为和零售商收益。消费者同质或异质风险厌恶影响下，零售商是否应提供预售和退货服务以及对退回产品如何处理是零售商必须面临的重要问题。本文在市场需求与消费者估值不确定条件下，构建无预售、无退货的预售、退货不再销售和退货再销售的预售策略四种情形下的报童模型，求解零售商的最优预售价格、订购量和退货价格等，分析零售商实施不同预售策略的临界条件以及消费者同质和异质的风险厌恶对零售商预售策略的影响。研究表明：预售能够更新现售期的市场需求，从而降低库存风险和安全库存；预售并不总是最优的销售策略，针对消费者同质或异质的风险厌恶，零售商能够根据阈值的大小判断采取何种预售策略；消费者同质和异质风险厌恶对零售商预售价格和预售收益的影响是负面的。若产品的单位采购成本较高时，零售商应将退回的产品重新包装，进行二次销售。相反，若产品的单位采购成本较低时，零售商应将退回的产品直接作残值处理。

关键词：预售；退货；风险厌恶；报童模型

基金资助：国家社会科学基金（21BGL014）； 国家自然科学基金重点项目（71832001）； 中央高校基本科研业务费专项资金、东华大学研究生创新基金（CUSF-DH-D-2021063）；

分类号：F274

☆ 交通系统工程

CAV车辆与HDV车辆混合交通流基本图模型（101）

郭暖 黄中祥 张生

长沙理工大学交通运输工程学院

摘要：人工驾驶车辆和网联自动驾驶车辆并存的混合交通流将是未来道路的主要组成方式。本文构建了设置专用车道的路段基本图模型，分析了混合交通流引起的安全与运行问题，探究了专用车道对路段混合交通流优化效果。首先，基于智能驾驶员模型，确定交通流中的车辆类型和不同类型车辆的比例关系，改进不同类型车辆跟驰模型。然后综合考虑网联自动驾驶车辆渗透率、专用车道数、自由流速度、自动驾驶车辆功能退化、驾驶员反应时间以及网联自动驾驶车辆溢出等因素，推导出设置专用车道的混合交通流基本图模型；最后，针对路段通行能力、临界密度进行参数敏感性分析。结果表明：(1)网联自动驾驶车比例的增加能提高路段的通行能力；(2) 自由流速度提高对路段的最大流量有积极影响。（3）临界密度受网联自动驾驶车辆渗透率以及专用道共同影响。研究结果为混合交通流优化以及专用车道的设置提供了理论参考。

关键词：专用车道；反应时间；跟驰模型；交通流基本图；网联自动驾驶车辆；渗透率

分类号：U491

☆ 金融系统工程

家业“常青”能否“长新”—家族所有权涉入对企业产品优势的影响（110）

谭庆美 张笑 贾德涛 耿佩璇

天津大学管理与经济学部

摘要：以2008-2020年A股上市家族企业为对象，实证考察家族所有权涉入对家族企业产品优势的影响，并检验经济政策不确定性的调节效应。结果表明：家族所有权涉入程度提高会显著降低家族企业产品优势，经济政策不确定性程度增加会加剧二者间负向关系。传导机制检验结果表明，第二类代理成本及家族涉入管理程度在家族所有权涉入与企业产品优势之间均起到部分中介效应。基于产品优势不同维度检验发现，家族所有权涉入对产品质量、研发创新、顾客满意度及正直表现等均具有显著负向影响，经济政策不确定性对家族所有权涉入与不同产品优势维度之间关系均具有显著调节作用。本文丰富了家族所有权涉入及企业产品优势相关研究，对家族企业改善产品优势具有参考价值。

关键词：家族企业；家族所有权涉入；产品优势；经济政策不确定性

基金资助：国家社会科学基金资助课题（编号：20BGL093）；

分类号：F276.5；F832.51

基于时间加权和AdaBoost集成的动态多因子选股模型（124）

杨园园1鲁统宇1任婷婷2许文甫1

1.中国计量大学经济与管理学院2.东南大学网络空间学院

摘要：本文重点研究了如何有效地构建动态的量化选股模型。考虑到股票数据中存在的概念漂移现象，构建一种基于时间加权和AdaBoost支持向量机集成的动态选股模型—ADASVM-TW*。该模型通过将时间权重嵌入ADASVM中，根据样本的新旧以及是否错分更新样本权重。考虑到因子的时变性，采用随机森林算法进行动态因子选择。以2011年至2020年上证50各成分股为研究对象进行实证研究。研究发现ADASVM-TW*模型的平均准确率和平均精度分别达到了53.24%和56.10%，基于预测结果构建的投资组合实现了29.86%的年化收益率，远高于其他投资组合和基准，并且该模型同时通过了显著性检验和稳健性检验。

关键词：动态选股；概念漂移；AdaBoost；支持向量机；集成算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目（72071186，11901548）； 教育部人文社科研究项目（19YJC910007)；

分类号：TP181；F832.51

☆ 方法与应用

基于Tf-LSTM的在线评论用户使用场景及关联产品特征需求（136）

黄训江1闫康2

1.东北大学工商管理学院2.航空工业第一飞机设计研究院

摘要：“无场景，不产品”，场景体现了产品的使用价值，但却鲜少有涉及产品场景及相关属性配置的研究。在线评论中蕴含丰富的用户使用场景及与其相匹配产品特征的用户需求偏好信息，对这些信息的挖掘日益成为企业基于用户开展产品创新的关键。针对既有研究有效数据集中度低、模型识别精度差及未考虑产品使用场景等问题，设计了基于词的Tf-LSTM特定场景下的用户需求识别模型。通过词库构建、无效信息筛除、特征关注度计算、情感分类模型构建以及场景-特征与用户情感倾向的结合，为企业了解用户需求及改进产品提供了明确方向。太平洋汽车网用户生成内容的实验表明，本文情感分类模型的准确率、精确率和F1分别为92.8%、93.3%、93.0%，优于KNN、SVM、RNN、BERT等模型分类效果，场景-特征-情感的关联分析及特征改进优先级划分也为产品的创新改进指明了方向。

关键词：场景识别；情感分析；Tf-LSTM；产品特征

基金资助：国家社会科学基金资助项目（20BGL044）；

分类号：F274；TP183；TP391.1

基于价值维度的工业企业组织结构优化模型设计与算法实现（148）

鄢仁秀1董冕2李国志3

1.成都理工大学管理科学学院2.华南理工大学工商管理学院3.四川省高科技产业化协会

摘要：基于数字经济时代工业企业组织结构特点，提出价值目标与生产要素优化目标融合的组织方式，建立以数据为运转要素、以价值维度为层次的工业企业组织结构管理模型。基于这一管理模型构建多约束条件下的组织结构优化模型，设计模拟退火算法求解并进行算例分析。针对交货时间与收益的关系、繁忙概率与工作单元数量和服务率之间的关系进行讨论，分析表明：为了满足较早的交货时间，工业企业需要付出更大的成本；当工作单元配置足够时，增加工作单元数量几乎不能降低繁忙概率，但增加服务率可以显著缓解繁忙程度。最后，探讨了价格与最优收益的关系，发现存在最优价格以达到最优收益，且最优价格相较于最大销售收入价格向上扭曲。

关键词：价值维度；组织结构；排队论；边际分析；模拟退火

基金资助：四川省科技厅软科学研究计划项目（2022JDR0096）；

分类号：F425；F272.9