本期目录（摘要）

第43卷 2025年第06期(总第342期) 

☆管理系统工程

碳排放权交易价格影响因素的时变效应—以湖北碳市场为例（1）

胡芳1李誉博1周仪姜2李林2

1.广西大学中国-东盟经济学院/经济学院/中国-东盟金融合作学院2.湖南大学工商管理学院

摘要：分析我国碳排放权交易价格各类影响因素及其时变效应对碳交易体系平稳运行至关重要。研究以湖北碳市场为例，基于百度搜索指数和微博文本内容、碳规制政策及相关媒体报道等量化公众关注和碳规制程度，通过SV-TVP-VAR模型分析公众关注、碳规制程度、原油价格、国际碳价和利率水平对我国碳价的时变效应。结果表明：（1）碳价影响因素均具有明显的时变特征，2019年以前各因素对碳价的冲击不断上升，而此后出现明显转折；（2）各因素的短期冲击效应相比中长期更为显著，且在滞后六个月时影响几乎消失；（3）得益于公众环保意识、低碳意识以及碳市场管理机制的进步，2019年以来，公众关注对碳价的影响最为显著；（4）碳市场交易的逐步科学化，碳价信号对于市场信息的反映更为准确。这意味着市场各方更需认识到非结构化因素对碳价的影响表现出明显的时变效应，控排企业在关注碳市场规制政策导向的同时也需要及时了解社会公众对于低碳倡导、环境规制、污染防治的诉求，在减少碳配额需求、降低能源依赖的过程中也要加强对碳配额的主动管理。

关键词：碳交易价格;碳规制;公众关注;SV-TVP-VAR模型;

基金资助：国家自然科学基金项目（72464002）； 广西自然科学基金项目（2025GXNSFAA069279）； 广西大学中国-东盟经济学院/经济学院/中国-东盟金融合作学院资助项目（2024JK10）；

分类号：F832.5;X196

可重复使用液体火箭发动机流路系统的性能可靠性动态预测模型（14）

牛翠萍 方志耕 华晨晨 肖书宇 张亚东

南京航空航天大学经济与管理学院

摘要：中国航天逐步迈入航班化发展阶段，面向可重复使用航天运输系统的性能可靠性预测技术，正成为稳步推进航天强国战略发展的关键技术之一。目前，性能可靠性预测研究仍普遍存在参数关联建模缺失，动态适应能力不足和预测精度有限等问题。为此，综合考虑性能参数间的物理动力关系及其概率分布特征，构建了一种适用于可重复使用系统的性能可靠性动态预测模型。首先，基于流路系统动力学机理，建立关键性能参数与初始状态参数之间的物理动力平衡方程。其次，融合多源先验信息，分析性能参数的概率分布结构，构建性能可靠性动态贝叶斯预测模型。最后，基于性能参数的动态后验预测分布对流路系统的性能可靠性进行动态预测。结果表明，所提模型显著降低了可重复使用系统的性能可靠性动态预测误差，提升了预测精度与计算效率，能够有效识别性能退化突变点，对航班化航天运输系统全寿命周期内的维修决策具有一定的理论指导意义。

关键词：可重复使用;流路系统;性能可靠性;物理动力方程;贝叶斯理论;动态预测;

基金资助：国家自然科学基金项目(T2441003，72401132，72271124，52232014)； 江苏省自然科学基金青年项目(BK20230870)； 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX25＿0159)； 南京航空航天大学博士生出国短期访学项目(240910DF09)；

分类号：V434

融资担保约束视角下中小企业安全生产行为引导研究（24）

梅强 韩文博 张菁菁 刘素霞

江苏大学管理学院

摘要：中小企业事故频发，单一性的政府安全监管对中小企业的不良安全生产行为的约束效果有限。考虑到企业安全生产情况与企业金融之间的密切关系，多地政府尝试探索联合金融机构将融资担保约束与企业安全行为规范相结合。本文立足于此现实情境，构建了中小企业安全行为多主体参与引导的计算实验模型，观察引入了融资担保约束前后，及不同引导措施组合下中小企业安全行为变化，探究能否以及如何通过金融的市场手段更好地规范中小企业的安全行为。结果表明，在融资担保体系中加入安全生产准入条件和针对安全生产水平的补贴阈值能够进一步推动中小企业安全生产行为，合理设置融资担保体系的安全生产准入条件和补贴阈值引导效果更佳。本文的创新点在于从融资担保约束的新视角出发，充分考虑多主体交互的复杂性，利用计算实验方法深入探究“监管+金融”政策组合拳下中小企业安全行为引导的演化机理，为政府采取融资担保这一新市场手段规范中小企业安全行为提供理论基础和实践依据。

关键词：中小企业;安全生产行为;引导策略;融资担保体系;计算实验;

基金资助：国家自然科学基金资助课题（编号：72004081，72474088，72074099）；

分类号：X922.2;F832.4;F276.3

大样本小类型数据的重构集成分类与信用卡欺诈识别（34）

周伟1薛晓锐2

1.云南财经大学金融学院2.东南大学经济管理学院

摘要：随着信息技术发展，无论在现实生活还是理论研究中，都衍生出诸多以多类型-超维度-量级化为显著特征的大数据。但是，针对大数据或大样本中的小类型数据却少有研究，而这类数据却是实际存在且需要关注的重点。因此，文章主要针对这类数据开展了理论-方法-应用相结合的系统研究。理论上，解释了多空间重构能有效降低小类型数据错分概率的原因和使用上采样与集成学习的理由；方法上，提出了多空间重构的集成分类方法，并提炼了建模过程；应用上，引入经典信用卡交易数据集进行了多模型的应用比较。结果表明：相比数据集的传统模型计算，多空间边界重构能有效提高数据识别率，并在新集成学习模型下取得更为优化的分类和预测效果。

关键词：大样本小类型数据;多空间边界重构;集成学习;类投票法;信用卡欺诈;

基金资助：国家自然科学基金(72071176;72471205)； 云南省基础研究杰出青年项目(202301AV070010)； 云南省基础研究重点项目(202501AS070165)； 云南省哲学社科创新团队支持项目(2022CX01)；

分类号：F830.46;TP311.13

☆社会经济系统工程

碳交易政策与电力行业绿色全要素生产率—基于合成控制法和系统动力学的分析（44）

董锋1,2郑璐2杨珊珊2王玉龙2

1.燕山大学经济管理学院2.中国矿业大学经济管理学院

摘要：“双碳”目标下，为实现经济高质量发展和环境高水平保护，亟需评估碳交易政策对高碳排放的电力行业绿色高质量发展的影响及影响路径。本文根据2002-2019年30个省市的面板数据，从电力行业绿色全要素生产率（GTFP）视角衡量电力行业绿色高质量发展，运用合成控制法分析碳交易政策对电力行业GTFP的影响，并通过系统动力学模拟不同路径下2005-2035年电力行业GTFP变化趋势以确定碳交易政策对电力行业GTFP的最优影响路径。结果表明，不同试点省市电力行业GTFP差异显著，碳交易政策能够显著提高电力行业GTFP；绿色经济协调创新路径是碳交易政策对电力行业GTFP的最优影响路径，结合电力行业碳排放量、发电煤炭消耗量和碳排放强度的变化趋势也能验证这一结论。研究结果对电力行业绿色高质量发展和碳交易政策在高碳排放行业的推广具有一定启示作用。

关键词：碳交易政策;电力行业;绿色全要素生产率;合成控制法;系统动力学;

基金资助：国家社科基金重点项目（24AGL007）；

分类号：X322;F426.61

☆物流与供应链系统工程

电商平台的消费信贷与销售模式联合决策（61）

冯佳丽 刘洪伟 张德鹏 林强 林晓刚

广东工业大学管理学院

摘要：随着平台经济的快速发展，各电商平台陆续推出消费信贷以刺激需求，并通过批发模式或代理模式与供应商合作销售产品。为此，本文在电商供应链的背景下研究电商平台的消费信贷策略和销售模式选择的联合决策问题。本文分别构建了有/无资金约束的电商平台在批发模式和代理模式下的消费信贷决策模型，并分析了不同支付策略下供应链成员的销售模式选择和共赢条件、消费者剩余和社会福利以及融资成本对模式选择的影响。研究发现：(1)无论有无资金约束，电商平台都会在信贷影响因子较大或佣金比例较高时采取消费信贷策略。(2)无资金约束情形中佣金比例较大时双方通常以批发模式实现合作共赢，且此时的消费者剩余和社会福利较高。(3)融资成本较大时电商平台更倾向于选择即时支付的销售模式或提供消费信贷的批发模式。

关键词：电商平台;消费信贷;销售模式选择;信贷影响因子;佣金比例;

基金资助：国家自然科学基金资助项目(72471064; 72471063; 72001048; 71671048)； 教育部人文社会科学研究资助项目(22YJC630079)； 广东省基础与应用基础研究资助项目(2021A1515011969; 2023A1515010857)； 广东省哲学社会科学规划资助项目(GD23XGL023)；

分类号：F724.6;F832.4

考虑混合充电策略的电商配送路径优化研究（78）

葛显龙 王博 姜云云 尹秋霜

重庆交通大学经济与管理学院

摘要：由于电商配送具有客户订单多点并发、需求时空分散等特征，对末端交付频次及响应灵活性提出了更高的要求。针对电动车辆续航有限和充电排队时间长等问题，提出了在客户私人充电桩和公共充电站充电的混合充电策略，并构建以车辆固定使用成本、行驶成本、充电成本和时间窗惩罚成本最小化为目标的电动车辆配送路径优化模型。针对模型特点，设计了改进混合模拟退火算法进行求解，先采用k-近邻算法获取初始解方案，再使用带改进算子的模拟退火算法迭代求解。为验证模型和算法的有效性，分别在仿真算例和测试算例中开展计算实验，并分析了混合充电策略和充电站数量对结果的影响。

关键词：电商物流;充电策略;k-近邻算法;模拟退火算法;

基金资助：国家社会科学基金项目资助（19CGL041）； “成渝地区双城经济圈建设”科技创新重点项目（KJCXZD2020031）； 重庆交通大学研究生科研创新项目（2022S0069）；

分类号：TP18;F724.6;F252.1

制造商应对仿冒品进入的渠道策略：代销或分销？（88）

朱麒蕊 李良 聂佳佳 郭强

西南交通大学经济管理学院

摘要：为研究仿冒品入侵威胁对制造商渠道选择策略的影响，构建了制造商采取代销和分销策略下仿冒品是否入侵市场的供应链决策模型，分析了制造商销售模式对仿冒品入侵决策的影响，以及仿冒品威胁对制造商渠道策略选择的影响。研究发现：制造商可以通过采用代销模式来降低仿冒品的利润并减少双重边际效应的影响。即使面对高昂的佣金费用，制造商也有可能放弃分销模式，选择代销模式以抵御仿冒品的入侵威胁。在某些情况下，即使仿冒品入侵市场，制造商通过选择销售模式，也有可能实现和零售商双赢的结果。

关键词：渠道选择;仿冒品;制造商;佣金费用;

基金资助：国家社会科学基金西部项目（22XGL018）； “服务科学与创新”四川省重点实验室开放课题（KL2307）；

分类号：F274;F273.2

基于复杂网络拓扑分析的消费电子产业链韧性测度研究（99）

梁大鹏1刘前1康小雪2孙佳音3田若彤4

1.哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院2.国家税务总局深圳市税务局3.哈尔滨工业大学人文与社会科学学院4.哈尔滨工业大学经济与管理学院

摘要：本文基于复杂网络理论，从抵抗能力和适应能力两个层面构建了一种网络视角下的产业链韧性测度模型。首先对发票大数据用NLP技术构建两阶段的企业行业划分模型。在此基础上，根据企业间的开票行为，构建企业维度下的产业链网络模型。以某地的发票数据为实例，在AI靶场安全环境下探究消费电子总体行业与细分行业的产业链韧性水平。研究结果显示，从产业链网络角度开展产业链韧性分析，不仅能够有效揭示产业链中的各类企业在面对外部冲击时的抵抗能力与适应能力，同时有利于提高政务数据的安全使用效率、实现财税数字化，从而为广大企业以及政策制定者在面临复杂经济环境时提供宝贵的决策参考。

关键词：产业链韧性;复杂网络;韧性测度;消费电子;发票数据;

基金资助：国家自然科学基金面上项目(72174043)； 国家社科基金一般项目(21BGL196)；

分类号：O157.5;F812.42;F426.6

考虑搭便车效应和政府补贴的供应链数字化转型决策研究（109）

王道平 刘清泉 常敬雅

北京科技大学经济管理学院

摘要：搭便车效应和政府补贴水平对于供应链数字化转型具有重要影响。本文考虑搭便车效应、政府补贴和技术冲击等影响因素，研究制造商主导的供应链成员数字化转型投入与定价策略，分别建立了4种Stackelberg博弈模型：双方都不数字化转型、仅制造商数字化转型、仅供应商数字化转型和双方都数字化转型。运用逆向求解的方法求解4种模式下的决策均衡结果并分析了搭便车效应、政府补贴水平和技术冲击对于供应链成员定价、数字化转型努力水平和供应链成员利润的影响。研究发现：提高政府补贴对于激励供应链成员数字化转型具有促进作用且政府补贴水平超过阈值后激励效果更加明显；当搭便车效应不明显时，供应链成员独自数字化转型下的努力水平更高，而当搭便车效应明显时，供应链成员共同数字化转型下的努力水平更高；供应链成员都数字化转型可以降低产品售价，扩大市场需求，提高所有供应链成员的利润。

关键词：政府补贴;数字化转型;搭便车效应;技术冲击;

基金资助：国家自然科学基金资助项目（181017）；

分类号：F274-39

☆交通系统工程

考虑非线性电池衰退的纯电动公交排班优化（119）

高艺萍1,2刘锴1张世强3孙宏飞3赵岩3

1.大连理工大学经济管理学院2.东南大学交通运输学院3.智达信科技术股份有限公司

摘要：提出了考虑非线性电池衰退和分时电价等因素的纯电动公交排班优化方法，考虑发车时刻表、可用车辆数量、车次链衔接、续航里程和充电桩数量等约束条件，以最小化电动公交长期运营总成本为目标，构建纯电动公交车排班及充电协同优化模型。基于变邻域搜索算法实现模型求解，基于实际线路案例验证算法的有效性。结果表明，该方法能够显著降低运营总成本，在纯电动公交车辆排班和充电调度过程中考虑电池衰退具有重要实际意义，排班方案及充电计划受分时电价定价策略、电池价格和电池衰退规律等因素影响。

关键词：电动公交;车辆排班;充电策略;电池衰退;变邻域搜索;

基金资助：国家自然科学基金面上项目(72471045)； 辽宁省科技厅揭榜挂帅重点项目(2022JH1/10800098)；

分类号：U491.17;TP18;TM91

☆金融系统工程

情绪与金融稳定的互动关系：基于模式因果算法的检验（128）

肖争艳1,2程硕1

1.中国人民大学统计学院2.中国人民大学应用统计科学研究中心

摘要：研究并厘清不同类型的情绪与金融稳定的关系，对于指导预期管理和防范系统性风险意义重大。本文应用模式因果算法检验并比较了投资者情绪、社群情绪和媒体情绪三类情绪与金融稳定之间的互动关系，进一步探讨了危机时期三类情绪之间的因果变化。结果表明：第一，情绪与金融稳定之间的因果关系具有显著的时变特性，这种动态关系通常表现为悲观情绪与金融稳定下降的互动。相较而言，投资者情绪对金融稳定的影响时间最久，社群情绪次之，媒体情绪最短；反过来，金融稳定对媒体情绪影响最久，社群情绪其次，投资者情绪最短。第二，不同危机时期三类情绪与金融稳定之间的相互作用和因果关系存在显著差异。投资者情绪和社群情绪既是危机时期金融稳定较早的“预测信号”，也是金融稳定最主要的“反应指标”，它们在危机时期均显示出关键的传导作用。第三，情绪信息的加入显著提高了模型对金融稳定的预测准确性，这表明情绪指标对金融稳定具有重要的预测作用。因此，建议金融监管部门应充分利用情绪信息工具，提升市场实时监测能力，并制定针对不同情绪类型的应对策略，以稳定金融市场。

关键词：情绪;金融稳定;模式因果算法;

基金资助：国家自然科学基金专项项目（72141306）； 中国人民大学“求是学术—栋梁”育人育才项目（RUC24QSDL102）；

分类号：TP18;F832;B842.6

风光发电商参与电力现货-绿证市场双层耦合交易决策（146）

汪鹏1戈泽琦2朱琳3王鑫玲1宋晓华4,5

1.华北电力大学经济管理系2.东北电力大学电气工程学院3.国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院4.华北电力大学经济与管理学院5.新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学)

摘要：针对风光发电商参与电力现货-绿证市场的交易决策问题，提出一种计及双侧偏差惩罚电价机制的双层耦合交易模型。首先，分析电力现货与绿证市场的交互机理与耦合关系。其次，建立双层交易决策模型，上层模型为双侧偏差惩罚电价机制下风光发电商收益最大化决策模型，下层模型为电力现货-绿证市场耦合出清模型。再次，运用混沌麻雀搜索算法与Gurobi求解器对模型进行求解。最后，以我国西部某省为对象进行算例仿真。研究结果表明：具有个体理性的风光发电商报量报价参与电力现货-绿证市场，能够实现电力现货市场和绿证市场的协同优化，从而获得最大化收益。风光发电商在刚性弃风弃光时段降低市场报价，确保自身尽可能在电力现货市场中获得出清；而在其他时段适当提高报价，以避免较低的出清电价，同时有利于平衡日前和实时市场出清偏差，从而保障电力现货市场收益。当风光发电商报量报价参与市场时，可能会利用市场力降低电力现货市场的出清量，以减少绿证供给，从而增加绿证市场收益。此外，风光装机容量增加，会引起单位电量收益降低。

关键词：风光发电商;电力现货市场;绿证市场;耦合交易决策;混沌麻雀算法;

基金资助：国家自然科学基金(72074074)； 北京市社会科学基金(23JCC117)； 河北省自然科学基金（G2024502009）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2024MS158）；

分类号：X196;F426.61